01
Module 1 - Mathématiques pour l’IA - 60 heures
- Algèbre linéaire
- Régression linéaire
- Régression logistique
- Probabilités
- Statistiques
- Applications aux modèles d’IA
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Data Scientist
Parcours intensif associant mathématiques, Python, bases de données, intelligence artificielle et business intelligence.
Compétences visées
Objectifs de la formation
01
Développer et analyser des algorithmes d’IA
02
Traiter et exploiter les données
03
Construire des solutions décisionnelles
Contenu pédagogique
Programme détaillé
02
Module 2 - Python - 60 heures
- Types de données
- Variables et opérateurs
- Fonctions
- Modules et bibliothèques
- Listes et dictionnaires
- Programmation orientée objet
- Travaux pratiques
03
Module 3 - Bases de données - 40 heures
- Modélisation des données
- Bases relationnelles
- Requêtes
- Manipulation et préparation des données
- Connexion avec Python
04
Module 4 - Introduction à l’IA - 40 heures
- Définition de l’intelligence artificielle
- Machine Learning
- K-means
- Arbres de décision
- Machines à vecteurs de support
- KNN
- Mesures d’évaluation
- Frameworks Python et Orange
05
Module 5 - Concepts avancés en IA - 60 heures
- Réseaux de neurones feed-forward
- Entraînement des réseaux
- CNN
- RNN
- Auto-encodeurs
- GAN
- Transformers
- BERT
06
Module 6 - Business Intelligence - 40 heures
- Introduction à la BI
- Datawarehouse
- ETL
- Outils de visualisation
- Power BI et Cognos
- Fouille de données
Une fiche issue du catalogue IsoCertLux
Cette présentation Web reprend et synthétise les informations du catalogue fourni. Les dates, tarifs et modalités précises sont confirmés lors de la demande.
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